德龙钢铁的智能制造基础体系已经搭建完成,以唐山环保限产实际影响周期共35天计算

发布时间:2020-05-04  栏目:企业概况  评论:0 Comments

  6月以来,钢铁生产重点地区唐山市空气质量不升反降,再度在全国重点城市中排名最后。为此,唐山市政府最近又一次放出了环保限产的“大招”,且力度超预期。  唐山市副市长李贵富在23日召开的全市钢铁企业停限产部署会上强调,自6月24日起,相关县(市)区政府要派督导人员进驻钢铁企业,督促指导钢铁企业按期停限产到位,实现高炉扒炉停产,切断相关设备生产电源并加贴封条或加装铅封。  唐山市政府发布的全市钢铁企业停限产通知显示,8月1日以前,绩效评价为A类的首钢迁钢,沿海区域的首钢京唐、文丰钢铁、唐钢中厚板、德龙钢铁、纵横钢铁,烧结机(球团)、高炉、转炉、石灰窑限产20%。8月1日之后,视全市空气质量和气象条件情况再决定上述停限产措施是否延续执行。此外,置换产能按时停产。通宝、蓝海、榕丰、东方(部分装备)4家焦化企业要于7月10日前关停到位。  对于此次限产的决心和力度,市场立刻给出了反应。24日螺纹钢主力合约以2.31%的涨幅报于3904元/吨。热卷主力合约开盘后涨幅一度高达5.45%,最后以3.69%的涨幅报于3846元/吨。唐山地区钢坯现货在周末上涨50元/吨的基础上,24日再度上调10元至20元/吨。  王国清接受上证报采访时表示,若唐山此次限产执行到位,据初步测算,每日减少的粗钢产量在8万吨左右。  邱跃成对上证报表示,以唐山环保限产实际影响周期共35天计算,实际共影响生铁产量在265万吨至568万吨之间,对原料铁矿石需求的影响在438万吨至937万吨之间,对焦炭需求影响在119万吨至255万吨之间。  由于限产将直接导致原料需求大幅减少,上周再创近5年新高的铁矿石期货主力合约24日翻绿。王国清认为,唐山此次限产对于目前铁矿石的供需关系将起到较好缓和作用。  邱跃成对表示,上周后半周螺纹、热卷期货盘面大涨,现货趋弱,在很大程度上已经体现了市场对唐山限产加码的预期。当前期现已基本处于平水的局面,现货市场库存大幅高于去年同期水平。如果短期盘面价格上涨过快,而唐山限产实际执行不及预期,仍要警惕价格冲高回落风险。

  6月20日, “2019(第二届)钢铁智能制造创新实践研讨会”
在河北邢台召开。知名专家与众多钢企代表聚集一堂,展开深入研讨。  “智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要,也是钢铁行业高质量发展的有力保障。”
冶金工业规划研究院院长李新创表示,目前,钢铁智能制造正处于起步阶段,云计算、大数据等技术将实现大规模应用,工业互联网平台成为重要的着力点。  据了解,当前,钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得很大进步,为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。钢铁行业现已打造9家智能制造试点示范,智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。  《中国两化融合发展数据地图(2018)》则显示,2018年,我国工业企业两化融合水平达到52.8。当年,钢铁行业两化融合指数达到51.2,关键工序数控化率达到68.7%,应用电子商务的企业比例超过50%。尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力,总体上,大型钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著的进步,积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用,有效地支撑了整体行业制造水平和能力的提升,集约高效、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。  为把握新的发展机遇,民营钢铁企业也在加速布局智能制造。天津荣程、邢台德龙、四川德胜、河北鑫达、山东石横特钢、东海特钢等钢铁企业竞相推进智能制造,积极探索企业智能升级的解决方案。  德龙钢铁有限公司董事长丁立国在会上表示,德龙钢铁致力于打造“绿色+智能”的钢铁行业智能制造新模式,以“绿色德龙”支撑企业可持续发展,以“数字德龙”助力企业高质量发展。  据悉,德龙钢铁公司成立于2000年,是一家集烧结、炼铁、炼钢、轧钢为一体的大型钢铁联合企业,年产铁、钢、材各300万吨,现有职工3600人。该企业确定了“打造世界级洁净钢厂”的发展目标,仅2018年就投入了7.35亿元,重点实施了17项国际领先的深度治理工程,其中超低排放改造已经完成验收。在绿色化方面,德龙钢铁取得丰硕成果,不仅是工信部首批绿色工厂,还是国家3A级旅游景区。  在智能化方面,德龙钢铁聚焦主业,加快发展先进制造,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。2017年,冶金工业规划研究院结合德龙的战略方向、定位和要求,在充分研究德龙钢铁产线装备规划、产品市场特征、两化融合基础、企业文化特色等关键因素的基础上,制定了智能制造战略、战略目标及发展规划,理清了德龙钢铁智能制造的实施路径,为德龙钢铁实施智能制造制定了详细的整体解决方案。  “当前,德龙钢铁的智能制造基础体系已经搭建完成。”
丁立国表示,通过与冶金规划院合作,德龙钢铁成功探索出低成本、高成效的生产数据集成模式,打造产销一体、管控衔接,财务业务一体化的钢铁行业数字化样板工程,并向多家钢铁企业输出了先进的管理理念和成熟的信息技术。  实际上,国内钢铁业的激烈竞争,对于快速提升企业竞争力提出迫切要求,这正是众多企业推进智能化以实现降本增效升级的推动力。比如,原料成本占钢铁企业成本的60%-70%,基于人工经验的配料无法取得最经济的配比,而系统利用运筹学算法在同等已知条件下5秒钟即可得出稳定生产前提下的最优配比方案。  德龙钢铁首席信息官郭玉宾就透露,德龙钢铁APS系统的原材料配比与成本测算,将港口的矿石各项指标、价格以及高炉生产的各种工艺参数录入系统,通过数据建模的方式进行大数据运算,找出成本最优、质量最优的配料方案,指导采购决策和生产配料,根据粗略估算,年降低综合成本达亿元以上。  与会专家指出,尽管我国钢铁企业推进智能化发展的热潮兴起,但也存在一些不容忽视的问题。比如,钢铁企业智能制造水平不均衡,自主创新能力较弱;数字化网络化亟待补课,智能化应用处于初级阶段;目前面向钢铁行业进行智能制造专项服务的服务机构虽多,但市场较为混乱,处于无序状态,专业人力资源储备也不够。  为更好推动钢铁行业智能化发展,冶金工业规划研究院发挥专业优势,着力搭建全行业智能制造服务平台。截至目前,该院已为众多钢铁企业提供了智能制造发展规划咨询和实施服务,iSteel体系已经在数十家钢铁企业中得以成功应用,为钢铁企业效益最大化、服务实时化、决策智能化、运营可视化及综合竞争力提升做出了积极贡献,在钢铁行业中产生了重要的示范效应。  ”钢铁企业必须把智能制造融入钢铁企业全流程和智能决策过程中,做到精准、高效、优质、低耗、安全、环保,全面提升发展质量。”
李新创表示,面向未来,应进一步加强政策支持、建立完善的钢铁行业智能制造标准体系、加快人才培养、加强国际合作,推动钢铁行业在新时代实现高质量的智能转型与升级。

  
据中钢协统计数据显示,2019年6月上旬重点钢企粗钢日均产量为206.05万吨,旬环比增加5.60万吨,增长2.79%;截至2019年6月上旬末,重点钢铁企业钢材库存量为1302.15万吨,旬环比增加166.72万吨,增长14.68%。    

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